打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；

在发生的情况中，发生阳性的录为1,未发生阳性的录为0，总样本量均录为1，同时录入发生阳性和未发生阳性的检测人数；

对发生人数进行加权：选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定；

之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开；

把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮；

把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮；

后点击右下方的统计按钮即可得出可信区间的计算结果；

计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，下面我们进行手动计算验证；

手动计算验证

总体率的估计包括了点估计和区间估计2种

点估计是用样本率直接估计总体率，没有考虑抽样误差。

区间估计则考虑抽样误差，按一定可信度（即1-α）估计总体率的可能范围，这就是总体率的可信区间。

可信区间估计方法有查表法和正态近似法2种。

当样本含量（n）较小，如n≤50，特别是样本率p接近0或1时，可以采用查表法获得总体率的95%和99%可信区间。

当n足够大，p和1-p均不太小时，一般要求np与n（1-p）均大于5，样本率的抽样分布近似服从正态分布，此时可以用正态分布理论估计总体率的可信区间。

例题：已知样本数为1000，阳性数为200，阳性率为20%，求总体阳性率的95%可信区间

阳性率的95%的置信区间可以用公式P±Zα/2*Sp算出来，其中P代表样本率，这里p是20%，而Zα/2等于 1.96，Sp=根号P(1-P)/N，N是样本数这里是2000，SP表示率的抽样误差大小。

Sp=根号20%(1-20%)/2000=根号0.00008=0.0089，所置信区间为(0.2-1.96*0.0089,0.2+1.96*0.0089)，化简得（0.2-0.017444，0.2+0.017444），所以总体阳性率的95%可信区间为（18%，22%）。

1. 打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；在发生的情况中，发生阳性的录为1，未发生阳性的录为0，总样本量均录为1，同时录入发生阳性和未发生阳性的检测人数；

2. 对发生人数进行加权：选择数据--个案加权选项打开，再打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数放入频率变量下方的框中确定；

3.之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开；

4.把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮；

5.把平均值勾选，置信区间勾选在下方框中输入95，之后点击下方的继续按钮；

6.最后点击右下方的统计按钮即可得出95%可信区间的计算结果。