首先，分析网页，网站的URL都很有规律，没个美女的套图是这样http://www.mmjpg.com/mm/1336 ，从1到1336，每张大图的地址是在id为content的div标签里面，如图：

然后爬取的思路就很清晰了，从1到1336，依次获取并打开每一份套图的地址，接着点击所有图片的元素链接，加载出所有图片的地址，再根据获得的图片地址写入到本地文件中。

这里有个需要注意的地方，当程序不加任何headers直接打开图片地址时，会跳转到同一页面，所以放弃了urllib.request.urlretrieve来下载图片，因为我还没找到怎么在里面加head头信息的方法，跳转的地址如下图：

这时只要加上head头信息就可以解决了，其中关键值是referer,只要是本地域名下都可以，告诉服务器我是从哪个页面链接过来的，服务器基此可以获得一些信息用于处理。

代码如下：用了比较简单的代码。

代码首先用requests造了一个用来下载图片的函数，传入下载地址和图片文件名为参数，以备获取到图片地址后直接使用，然后使用selenium依次打开从1到1336份套图，定位“全部图片”元素，进行点击。

也可以直接用driver.find_element_by_id(opic)来定位，那样会更加简单准确，不过经常练习使用xpath来定位也是很有益处的，.click()点击元素后，重新打印源码就会加载出所有图片的信息了，如图一所示，接着定位获取标题，加入递增标量后用来当做文件的名称，就不用管每一份套图具体有多少张图片了，继续定位图片链接，并获取href属性，来作为下载函数的参数，在每个套图循环中运行函数完成图片下载。

经过一段时间，大概一个多小时吧，图片下载成果如下：

需要对python语言有入门的认识

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