订阅用numpy对角化矩阵
来源：网络收集 点击： 时间：2024-07-03【导读】：
本文，介绍一下用numpy对矩阵进行对角化处理的方法。工具/原料more电脑python3.6方法/步骤1/5分步阅读
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给出一个3*3的可逆矩阵：
import numpy as np
a=,,]
2/5计算a的特征向量：
c=np.linalg.eig(a)
d=c
3/5假设d的逆矩阵是d，那么d.a.d就是一个对角矩阵：
e=np.dot(np.dot(np.linalg.inv(d),a),d)
4/5运行结果看起来不是对角矩阵，这是为何？
原来，这是精确度的问题。
如果矩阵中的每个数字都保留两位有效数字，对角矩阵就显出了原形。
e=np.around(e, decimals=2, out=None)
5/5矩阵
a=,,,]
的对角化是：
]
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