信度是指根据测验工具（量表）所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高。信度有好几种，常用的包括【内部一致性系数】（也叫α系数）、【分半信度】和【重测信度】，这里主要介绍这三种信度如何用SPSS进行操作。工具/原料more电脑方法/步骤1/3分步阅读

内部一致性系数：

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点击上图中的【可财敏靠性分析】，内部一致性系数和分半信度都是在这里进行计算。在弹出的暗改排窗口里将需要进行计算的变量移动到右边的栏彩译目里，【模型】选择默认的【α】即可，在【统计量】窗口中还可以进行一些其他的设置，这里不进行设置，点击【确定】即可得到计算结果，如下图：

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可靠性统计量中的Cronbachs Alpha值就是内部一致性系数。

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分半信度：

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重测信度：

所谓的【重测信度】其实就是前后测量了两次，然后求前侧和后侧两列数据的相关系数。如何用SPSS计算相关系数应该不用我截图了吧？

效度也有好几种，内容效度、结构效度、建构效度、收敛效度等，用SPSS进行计算的一般是【结构效度】，也就是常说的【探索性因素分析】，这里仅演示如何用SPSS进行结构效度的分析。

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如图所示，点击【因子分析】，在弹出的窗口中将需要进行因素分析的变量拉到【变量】一栏中，并进行相应的设置，然后点击【确定】即可。具体如何设置右侧的五个栏目涉及到因素分析的理论，如果不明白要去看看书。

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在结果中，主要看【解释的总方差】和【旋转成分矩阵】：

注意事项

如果你要分析的是【建构效度】，或者叫【验证性因素分析】，就要用到Amos了。