MATLAB剔除异常数据，对异常数据用0代替的方法采用统计识别法，根据统计学规律给定一个置信概率，并确定置信限，然后采用拉以达准则进行异常值踢除，这里对异常值赋值为0。下面是具体程序和方法步骤。工具/原料more电脑MATLAB样本数据表格，空白剔除异常数据后Excel表格方法/步骤1/5分步阅读

首先将样本数据读入到wt矩阵。

程序如下：

wt=xlsread(样本数据段侵.xlsx); %读入样本数据表格

可以打开工作区的变量表查看是否已经读入数据，下面正常读入了数据。

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接着计算样本数据的大小 n行 p列

=size(wt);

运行结果如下图所示。

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再依次将样本数据表中变量一列一列赋值给c_wt，计算平均值，当前值减去平均值（样本数据偏差），计算标准差，当前值减去平均值（样本数据偏差）的绝对值，与3倍标准差比较，若大于则代表数据异常，将异常值赋值为0，将剔除异常数据后的变量依次一列一列填入ty_wt。

程序代码如下：

for c=1:p

c_wt=wt(:,c); %依次将样本数据表中变量一列一列赋值给c_wt

c_wtmean=mean(c_wt); %计算平均值

j=1;

for i=1:n

vi(i,:)=c_wt(i,:)-c_wtmean; % 当前值减去平均值（样本数据偏差）

stdcwt=std(c_wt); % 计算蚂侮泛标准差

if abs(vi(i,:))3*stdcwt % 当前值减去平均值（样本数据偏差）的绝对值与3倍标准差比较，若大于则代表数据异常，执行if后面语句

c_wt(i,:)=0; % 将异常值赋值为0

c_tbj(j,c)=i; %标记异常数据的坐标

j=j+1;

end

end

ty_wt(:,c) = c_wt; %将剔除异常数据后的变量依次一列一列填入ty_wt

end

运行结果如下图所示。

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然后将剔除异常后数据ty_wt写入到剔除异常后数据Excel表格。

程序如下：

xlswrite(剔除异常后数据.xlsx,ty_wt);

运行结果如下图所示。

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完整程序代码及截图如下：

%*******剔除异常数据，对异常数据用0代替。*******************************

%**********采用统计识别法，根炼爬据统计学规律给定一个置信概率，并确定置信限，采用拉以达准则******************

wt=xlsread(样本数据.xlsx); %读入样本数据

=size(wt); %求样本数据的大小 n行，p列

for c=1:p

c_wt=wt(:,c); %依次将样本数据表中变量一列一列赋值给c_wt

c_wtmean=mean(c_wt); %计算平均值

j=1;

for i=1:n

vi(i,:)=c_wt(i,:)-c_wtmean; % 当前值减去平均值（样本数据偏差）

stdcwt=std(c_wt); % 计算标准差

if abs(vi(i,:))3*stdcwt % 当前值减去平均值（样本数据偏差）的绝对值与3倍标准差比较，若大于则代表数据异常，执行if后面语句

c_wt(i,:)=0; % 将异常值赋值为0

c_tbj(j,c)=i; %标记异常数据的坐标

j=j+1;

end

end

ty_wt(:,c) = c_wt; %将提出异常数据后的变量依次一列一列填入ty_wt

end

xlswrite(剔除异常后数据.xlsx,ty_wt); % 将剔除异常后数据ty_wt赋值给剔除异常后数据表格

%**************************************************************************

注意事项

xlswrite(剔除异常后数据.xlsx,ty_wt);若写不进数据，则改为xlswrite(剔除异常后数据.xls,ty_wt);原因是wps和office后缀。

wt=xlsread(样本数据.xlsx); 若写不进数据，则改为wt=xlsread(样本数据.xls); 原因是wps和office后缀。

MATLAB剔除异常数据异常数据0代替