判断方法：若F(x，y)=F(x)×F(y)，则x，y相互独立。

联合分布函数亦称多维分布函数，以二维情形为例，设（X，Y）是二维随机变量，x，y是任意实数，二元函数：F(x，y)=P（{X≤x∩Y≤y}）=P（X≤x，Y≤y），被称二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为X和Y的联合分布函数。

以下是联合分布函数几何意义的相关介绍：

随机矢量X的性质不仅由单个随机变量X1，X2，……，Xn的性质所决定，而且还应由这些随机变量的相互关系所决定。为n维随机矢量X=（X1，X2，……，Xn）的联合分布函数。

将二维随机变量（X，Y）看成是平面上随机点的坐标，分布函数F（x，y）在（x，y）处的函数值就是随机点（X，Y）落在如图以（x，y）为顶点而位于该点左下方的无穷矩形区域内的概率。

随机点（X，Y）落在矩形区域的概率为相当于一个大的无穷矩形减去两个小的无穷矩形，但是多减了一个重合的面积，将它加回来。

以上资料参考百度百科——联合分布函数