【图像处理】用Prewitt方法检测边界
来源:网络收集 点击: 时间:2024-07-21【导读】:
Prewitt算子也由两部分组成,一是横向检测算子,二是纵向检测算子:本文,就是用这两个算子来检测图像的边界。工具/原料more电脑python方法/步骤1/7分步阅读
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先处理图片。


再使用第一个Prewitt算子处理图片:
pic=juanji(img,kernel1)

用第二个算子处理图片:
pic=juanji(img,kernel2)

但是,如果要把两个算子结合起来,就需要重新写代码。
u,v=img.shape
pic=img*1
for i in range(1,u-1):
for j in range(1,v-1):
z=np.reshape(img,(1,-1))
x=abs(np.dot(z,k1))
y=abs(np.dot(z,k2))
pic=max(x,y)
这样检测的结果比较完整。

如果改为:
pic=int((x**2+y**2)**(0.5))
那么检测的边界是一串虚线。

改为:pic=int((x*y)**(0.5))

改为:pic=int((x+y)*(0.5))

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