本教程介绍的是使用SPSSAU在线分析调节效应的操作过程，根据调节变量、自变量数据类型的不同，可以将调节作用分为四种需要使用不同的方法进行分析。工具/原料morespssau原始数据方法/步骤1/7分步阅读

数据类型可以大致分为两种：定量数据和定类数据。区别为数字大小是否具有比较意义。

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在调节作用中，因变量是定量数据。

调节变量和自变量既可以是定性数据，也可以是定量数据。根据自变量和调节变量的数据类型，可以将调节作用分为以下四种：

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登录SPSSAU，上传数据。本例中数据类型均是定量数据，所以使用spssau调节作用进行分析。

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因变量【工作绩效】、自变量【工作满意度】、调节变量【工作氛围】、控制变量放入右侧分析框中。选择数据类型为X定量Z定量。

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选择数据处理方式，一般默认中心化处理。

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输出结果：表中包含了三个模型，调节作用结果主要看模型3的交互项（工作满意度*工作氛围）或者模型3△F的显著性，如果P0.05，说明具有调节作用。

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同时可以结合spssau智能分析进行解读。