t-检验主要用于样本量较小（30），标准差未知的正态分布样本间均值的比较。与单因素方差分析一样，进行t-检验的前提是数据呈正态分布且方差相等。如何进行两个独立样本间的t检验，下面以实例进行讲解。如：学校组织数学竞赛，A组同学的得分分别为80，88，89，90，94，B组同学的得分分别为86，88，90，91，96，问两组同学的得分是否存在差异？工具/原料moreSPSS电脑方法/步骤1/9分步阅读

打开SPSS，左下角点击“变量视图”进入变量视图界面，首先按下图输入内容，进行正态分布检验：

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同样点击左下角，进入“数据视图”界面，按下图输入相应的得分：

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点击菜单栏“分析”→“非参数检验”→“扫描数据”，将两组分数选入到右边检验字段框中：

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点击“运行”即可得到相应的正态分布检验结果，结果表明两组均为正态分布：

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然后进行两独立样本的t检验，此时需要将数据重新编辑一下，进入变量视图，按下图设置：

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进入”数据视图“，输入相应的数据，如图：

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同样，选择菜单栏“分析”→“比较均值”→“独立样本t检验“，将score设为检验变量，将group设为分组变量：

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此时，”确定“图标是灰色的，不能进行下一步，需要点击”分组变量“下的内容，然后点击”定义组“，在组1后面输入1，组2后面输入2：

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点击”继续“，此时“确定”图标也可以点击了，点击“确定”即可弹出检验结果，可以看到p值，即sig下面对应的值大于0.05，表明方差是齐的；t检验结果p值大于0.05表明A,B两组同学的分数不存在显著性差异：

注意事项

希望对您有所帮助！