在使用origin对粗糙的数据平滑的过程中，选用不同的method，平滑的结果相差也会很大，我们在origin数据处理，怎么对粗糙的数据平滑（1）中得到的平滑结果并不太好，在此我们会对不同的几种方法进行具体分析比较。工具/原料more计算机origin软件、数据方法/步骤1/3分步阅读

首先，接着origin数据处理，怎么对粗糙的数据平滑（1）中得到的结果，我们采用的是savitzky-golay平滑模式，接着我们换成percentile filter模式，如图（1）所示，然后点击确定就能的点如图（2）所示的结果，可以看到在有些区域数据还是保留了之前的毛糙的结果。

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然后，我们再换成FFT filter模式，如图（3）所示，然后点击确定，就能得到如图（4）所示的结果。整体的效果可以看出，这种平滑的方式要比之前的那两种效果好很多，在很多之前出现很毛糙的地方，这种平滑方式，都能过滤掉，但是整体的效果还是被保留了。

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最后，我们再看看lowess平滑方式，能得到什么样的结果，如图（5）所示，最后的效果可以在图（6）中看到，可以看出，整体效果和前面的FFT filter模式差不多，然后还有一种平滑模式和之后的数据处理我们在此就不说明了，会在origin数据处理，怎么对粗糙的数据平滑（3）中接着分析。

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