如何用Minitab17制作回归模型的重叠等值线图
来源:网络收集 点击: 时间:2024-03-02在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标,用鼠标左键双击,打开它。

打开软件之后,我们把鼠标移动到文件菜单上,左键单击文件件菜单,然后找到“打开工作表”菜单,左键单击打开它。

在寻找范围栏上点击向下按扭,找到Minitab安装目录下的样本数据目录,然后在文件名称栏内输入MBA调查.MTW,左键单击打开按扭

左键选择统计 --- 回归 --- 二进制 Logistic 回归 --- 拟合二进制 Logistic 模型。

在响应中,输入 AmEx,在连续预测变量中,输入GMAT 现金 年收入;在类别变量下,输入最高学历。单击模型,在预测变量中,突出显示现金,在按阶数排列项的旁边,单击添加; 在预测变量中,突出显示现金和年收入; 在按阶数排列交互作用的旁边,单击添加。在每个对话框中单击确定。


选择 统计 --- 回归 --- 二进制 Logistic 回归 --- 拟合二进制 Logistic 模型。

在响应中,输入 MC;在连续预测变量中,输入GMAT 现金 年收入;在类别预测变量下,输入性别 最高学历。 单击模型,单击默认值。
15 在每个对话框中单击确定。


左键选择统计 --- 回归 --- 二进制 Logistic 回归 --- 重叠等值线图

单击 按钮以选择这两个可用响应;在变量下的 X 轴中,选择年收入; 在变量下的 Y 轴中,选择现金;单击设置, 在保持类别变量在下,对于性别选择“女性”。单击确定,

单击等值线。按如下所示填写表的低和高列,然后在每个对话框中单击确定。
响应
低 高
MC 0.9 1
AmEx 0.9 1

我们得出以下结果:

解释结果
图中白色区域显示的值组合表示,学生有 American Express 卡的概率和信用卡的概率均大于 90%。保持水平显示,该图针对的是具有平均 GMAT 分数且其最高教育水平为学士学位的女学生。
版权声明:
1、本文系转载,版权归原作者所有,旨在传递信息,不代表看本站的观点和立场。
2、本站仅提供信息发布平台,不承担相关法律责任。
3、若侵犯您的版权或隐私,请联系本站管理员删除。
4、文章链接:http://www.1haoku.cn/art_219395.html