我们在数理统计学习的时候会遇到置信区间的概念，大家知道统计量总体参数值往往是不可知的，从而引入置信区间概念，来描述参数在某个概率前提下所落在的区间范围。本文笔者就其中置信区间的查表方法做一简单介绍。工具/原料more数理统计参数置信区间表方法/步骤1/6分步阅读

首先根据置信水平1-α（参数落在区间概率值）计算出显著水平α值；

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根据α值计算上下分位点对应的α/2，解释如下：以标准正态分布N(0，1)为例，α值表示参数落在置信区间两侧的概率，根据N(0，1)的对称性，须计算单侧概率值。

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例如给出置信水平95%，则显著水平α等于0.05，则上分位点右侧的概率值为0.025，注意！我们查表时z（0.025）的数值对应的概率值为1-0.025=0.975，即表示该分位点左侧的概率值。

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百度搜索z值表，或从相关书籍附录中找到z值表。

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根据对应概率值查找相应分位点值，若表格中无此概率值，则取较接近的概率值即可。

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比如在上述例子中，概率值0.975对应分位点数值是多少呢？我们先找到表格中与0.975接近的数据，恰好表格中有此数据，该数据行最左侧数值为1.9，数据所在列最上端数据为0.06，则Z（0.025）=1.96，即行头表示前两位数字，列头表示末尾数字。

总结1/1

置信区间的查表方法，以Z值表的查询为例：

1、依据置信水平计算显著水平；

2、计算分位点对应的概率值；

3、得出Z值表应查询的概率值；

4、查找Z值表；

5、依据概率值查表，找到对应的分位点数值。

注意事项

1、注意了解分位点的概念；

2、注意查表数据的计算方法；

3、熟悉表格的设计原则。

置信区间查表