在现如今的职场中，常见的数据分析方法有对比分析、多维度拆解、漏斗观察、评估渠道质量并确定投放优先级、分布情况和用户留存。下面就来简单的讲解这些方法。工具/原料more数据方法/步骤1/7分步阅读

对比分析：通过多种产品数据进行对比分析，这样可以实现产品功能的好坏分析。而对比分析最主要的三点有比什么、怎么比和和谁比。具体内容如下图所示。

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多维度拆解：用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。具体内容如下图所以。

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漏斗观察：就是一连串想后影响的用户行为。一个个行为构成，是前一步对后一步是有影响的。

使用场景：又明确的业务流程和业务目标。

不太适用的场景：没有明确的流程，跳转关系纷繁复杂的业务。

具体内容如下图所示。

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评估渠道质量并确定投放优先级：评估产品各渠道营销情况，决定渠道投放的优先级。具体内容如下图所示。

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分布情况分析方法：是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标。还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。具体内容如下图所示。

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用户留存的分析方法：分析产品用户数据，看看用户是否可以发展为长期用户。具体内容如下图所示。

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总结如下：

1、对比分析；

2、多维度拆解；

3、漏斗观察；

4、评估渠道质量并确定投放优先级；

5、分布情况；

6、用户留存。

注意事项

以上为个人观点，希望对读者有所帮助。

如果与预期不符，不喜勿喷。

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