最近在学习金融量化分析，找了一些网络接口都不太好用，自己写代码写到吐，昨天朋友推荐了一个开源的股票数据接口包TuShare，尝试了一下感觉像找到了宝，下面是大致的使用方法，分享出来。TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为：TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求工具/原料morepython 2.7pandas方法/步骤1/7分步阅读

1，TuShare的安装：pip install tushare

2，如果是老版本升级，可以用升级命令pip install tushare --upgrade3，在python中导入包：import tushare as ts

2/7

我们主要还是应该掌握如何用tushare获取股票行情数据，使用的是ts.get_hist_data()函数

输入参数为：

code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）

start：开始日期，格式YYYY-MM-DD

end：结束日期，格式YYYY-MM-DD

ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D

retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3

pause:重试时停顿秒数，默认为0

返回值说明：

date：日期

open：开盘价

high：最高价

close：收盘价

low：最低价

volume：成交量

price_change：价格变动

p_change：涨跌幅

ma5：5日均价

ma10：10日均价

ma20:20日均价

v_ma5:5日均量

v_ma10:10日均量

v_ma20:20日均量

turnover:换手率

3/7

也可以设定历史数据的起始时间：

4/7

其他命令

5/7

获取基本面数据

通过tushare我们还可以通过ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：

6/7

宏观数据

我们以居民消费指数为例，可以通过ts.get_cpi()函数获取（一次会获取322条，部分展示）：

7/7

查看最近新闻

tushare包可以使用ts.get_latest_news()函数可以查看最近的新闻，会返回80条，篇幅原因我们这里只展现前面15条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。

注意事项

由于文章篇幅有限，故而只能做一个简单的概述，其是tushare包还有着丰富的功能，等待着大家去开发，希望大家可以多去看官网文档，养成良好的学习习惯，不断进步。

PYTHONTUSHARETUSHARE教程