数据分析在各个领域都有着广泛的应用。插值法是在给定的基准数据情况下，研究如何平滑的估算出基准数据之间其他点的函数数值。办公过程中经常会遇到需要估计数据使曲线平滑的场合，使用MATLAB对数据进行插值处理较为简单，介绍之。工具/原料more电脑（Win7系统），Excel办公软件（WPS为例），MATLAB（2014R为例）待处理数据（已保存于Excel中）方法/步骤1/16分步阅读

打开待处理数据素在的Excel文件，如下图，时间t和电压y的关系曲线数据。

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选中两列数据，插入二者关系曲线如图，此图是原始数据曲线，可以看到曲线较为僵硬，不太平滑，保存好此文件（不必关闭）。

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打开MATLAB，如图。点击上面的“导入数据”按钮。

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弹出选择文件框，选中刚才的文件，点击打开。我的放在桌面上了，你的自己找。

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在打开的文件中选中（可以下拉）待处理的两列数据，点击上面的“导入所选内容”。注意此时有的数据文件打开后，所选数据列的最上面是“元胞”，须改为“数值”。

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导入成功后，回到MATLAB主界面，左下角工作区显示已经导入的变量名称和大小（我的14行1列），一般自动添加的名称难以识别，建议右键重命名为你能够识别的名字（我的分别为t ,y）。

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由于我的数据原来步长是25，太大，导致数据曲线不理想。我想在每两个数据点时间再插入4个点，所以插值时的步长应该设定为5。调用一维三次样条插值函数“spline”输入语句

x2=;

y2=interp1(t,y,x2,spline);

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上步回车，得到插值后的数据点，共61个，这些数据点存在向量 y2 中。左下角的工作区中已经生成 y2 向量。

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双击打开 y2，如下图。单击数据行最左侧的“1”选中一行，“Crtl + C” 复制。

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返回到Excel中，找一块较大的空白区域，将数据粘贴到合适位置。鼠标别动，在此复制这些数据。

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然后在合适位置单击鼠标选中一个数据框，如图。

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右击选中“选择性粘贴”，

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在弹出的选项框中选中下面的“转置”，并确定。

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此时插值后的全部数据便粘贴到表格中（以列数据的形式）

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把原来的行数据选中删除。选中列数据，在上面工具框中选择： 插入—散点图—带平滑线和数据标记的散点图，生成插值后的数据曲线图。

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结果对比如图。

注意事项

当数据较多，复杂是建议选择“数据导入”的方式，如数据少，可以直接复制粘贴。

插值后的数据粘贴回Excel时注意位置，不要遮盖原数据。

MATLAB插值法处理数据编程语言