矩阵是线性数学的重要概念，在实际生活中有重要应用。但是，矩阵有一个突出特点，那就是运算复杂，书写困难，往往让人畏而却步。下面，我们就来看看，Mathematica在这方面的应用。工具/原料more电脑Mathematica方法/步骤1/16分步阅读

先给出两个矩阵：

aa={{a,b,c},{e,f,g},{p,q,r}};

bb={{a,b,c,d},{e,f,g,h},{p,q,r,s}};

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aa是方阵，bb非方阵。

那么，有一些运算，只对方阵适用，比如行列式运算。

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与行列式相对应的，是积和式，也只对方阵适用。

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矩阵的逆，也只有方阵才有。

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矩阵的转置，适用与任何矩阵。

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aa和bb的外积，用KroneckerProduct函数进行。

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外积运算，不能进行交换律运算。

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矩阵的特征值（Eigenvalues），只有方阵适用。

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引进数字矩阵cc，这是一个5*4的矩阵。

cc={{1,2,1,3,5},{5,3,6,2,9},{3,2,5,6,1},{7,6,9,2,1}};

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aa与bb、cc不能相乘，因为规格不相同。

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引进矩阵dd，与aa的规格相同，那么aa和dd就可以进行加减乘除运算，当然除法还要考虑分母的定义域。

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Minors计算方阵的子式。

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计算各个矩阵的迹：

Tr/@{aa,bb,cc,dd}

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计算各个矩阵的秩：

MatrixRank/@{aa,bb,cc,dd}

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MatrixPower，对方阵aa进行平方运算。

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矩阵的各个元素取平方，变成一个新的矩阵：

aa^2

注意事项

用Mathematica进行矩阵运算，可以有效的减少人的工作量，且有助于排版。

MATHEMATICA矩阵运算