numpy故名思意，是number python的简写，是python用于处理相同元素的多维数组的用于科学计算的扩展基础软件包，下面我来介绍下如何使用numpy下的mean函数工具/原料morepython环境numpy软件包方法/步骤1/6分步阅读

为了使用numpy，我们现需要确保本机上已经正确安装好了python环境，这里就不详细介绍了，请自行搜索并下载python并安装到电脑上

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numpy是python的扩展软件包，默认是没有安装的，安装好python后，我们可以使用pip命令在cmd交互下载安装numpy软件包

pip install numpy

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安装好numpy后，我们可以在python中导入numpy软件包，然后，就可以调用该软件包下的mean函数使用了了，导入的命令如下

importnumpyasnp

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然后我们需要了解下numpy.mean这个函数的用途，它主要是用于计算沿指定轴的算术平均值，返回数组元素的平均值。

这个函数的参数不少，但是常用的就两种，一种是直接对整个数组求平局，另外一个是加上axis参数对不同的轴进行平均运算

我们先创建一个二维数组用于演示

ary = np.array(, ])

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第一种，如果直接调用mean函数计算，则计算所有元素的平均值，只输出一个数，我们可以看到四个元素的总和为10，平均值就是2.5

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另外一种是加上axis参数的计算，首先按照计算机变成的思路，数字都是从0开始的，因此如果一个二维数组axis只能取0和1，可以理解为横轴和纵轴，或者x和y轴，mean函数会保留对应轴的结构计算平均值

比如 np.mean(ary, axis=0)，会保留横轴，算每一列的平均值，结果就是array()

比如 np.mean(ary, axis=1)，会保留纵轴，算每一行的平均值，结果就是array()

注意事项

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