RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。

相对标准偏差（RSD）就是指：标准偏差与测量结果算术平均值的比值，该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD)：

公式中：S-标准偏差（%），n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个，i-物料中某成分的各次测量值，1～n；在电脑EXECL中计算则：计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（），标准偏差为：（SD）=STDEV() 。

扩展资料：

应用举例：

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：

第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。

利用RSD公式得：第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精密程度立刻体现出来。

参考资料来源：百度百科-RSD