订阅大数据分析－SPSS时间序列分析
来源：网络收集 点击： 时间：2024-02-28【导读】：
现实中很多统计资料都是按随机时间进行观测记录的，所以时间序列分析在实际分析中具有广泛的应用。工具/原料moreSPSS软件数据1.时间序列分析－指数平滑及ARIMA模型1/5分步阅读
3/5
4/5
5/5
2.季节分解1/2
spss
1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。
2/52.操作步骤
3/53.看看结果吧
4/54.ARIMA称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。
5/55.看看结果
2.季节分解1/21.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动。主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法。
2/22.操作步骤
spss 版权声明：
1、本文系转载，版权归原作者所有，旨在传递信息，不代表看本站的观点和立场。
2、本站仅提供信息发布平台，不承担相关法律责任。
3、若侵犯您的版权或隐私，请联系本站管理员删除。
4、文章链接：http://www.1haoku.cn/art_161920.html
上一篇：洗羽绒服用什么洗涤剂
下一篇：模拟城市：我是市长如何建造教堂
