对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。例如：

data - read.csv(text=it is a page)#text是要查看的文本

head(data,10)

#读取网页数据的代码data - read.csv(page)，page可以是要查看的网址或文本

R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。

#输入文本

cat(asqsd\n1213,file=a1)

readLines(a1) #读取文本数据

#cat中\n表示换行。

RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。

library(RCurl)

data-getURL(a1)#a1为某个具体的网址。

head(data)

通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。

library(XML)#解析树函数htmlTreeParse

data_Parse-htmlTreeParse(data)

head(data_Parse,2)

对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。

library(rvest)

page-read_html(a1)#a1为某个具体的网址

data-html_nodes(page,table)

head(data)

#本例中没有输入网址，所以结果为空。

通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。

table-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果

table#查看第1个表

text-html_text(data);text #提取文本数据

#在实际应用中，可以发现提取表格后的数据或文本是非常便于分析的。