pandas作为python的常用模块，DataFrame需要删除一行或者多行，也会删除一列或者多列。drop就是删除的利器。工具/原料morepycharm+pandas+numpaywindows7环境方法/步骤1/7分步阅读

首先用pandas结合np创建一个随机矩阵，然后通过它来演示drop的删除功能。

import numpy as npimport pandas as pddf4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) , columns = )print(df4)

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注意：

参考pandas文档drop可知：

DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,errors=raise)

其中常用的参数有：

labels：标签或列表

columns： 列名

axis在官网文档里 指定

axis=0：index

axis=1; column

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删除一行：

# 删除1行

采用axis指定为0的方式：index

print(df4.drop(index=0, axis= 0))

print(df4.drop(labels=0, axis= 0))

说明axis= 0index和labels一样

但是为避免混淆 减少记忆量 感觉还是 index和axis配合比较好

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删除多行，还是

# 删除多行 用列表表示范围print(df4.drop(index=, axis= 0))print(df4.drop(labels=, axis= 0))

都可以删除多行。说明axis= 0 index和labels一样

但是为避免混淆 减少记忆量 感觉还是 index和 axis配合比较好

和官网文档一样。

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删除1列

print(df4.drop(labels=None, columns= 列1))

print(df4.drop(labels=None, columns= 列1, axis= 1))

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删除多列：

用列表表示范围

print(df4.drop(columns=列1, axis= 1))

print(df4.drop(columns=, axis=1))

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小结：

# 删除列

df4.drop(labels=None, columns= 列1, axis= 1)

删多列

df4.drop(columns=, axis=1)

-----------------------------------------------------------------

如果用了columns 就可以不用axis！# 如果指定axis=1 那么用labels 或columns 指定具体列，但index 不能用#index 意义是固定的 就是行号。

=========================================

删除1行：

df4.drop(index=0, axis= 0)

删多行

df4.drop(index=, axis= 0)

----------------------------------------------

# index=0, axis= 0# labels=0, axis= 0# 删除多行

只要有axis= 0 此时index 和 labels等效 有一个就行# 为避免混淆 建议用index这样和df结构一致

# columns意义是固定的 就是列号。# 而label 则不固定 可变化，个人觉得没必要的话 就不用了，容易混淆

注意事项

df4.drop(index=0, axis= 0) 删一行

df4.drop(index=, axis= 0) 删多行

df4.drop(labels=None, columns= 列1, axis= 1) 删一列

df4.drop(columns=, axis=1) 删多列

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