在这里我们将要学习如何使用Minitab17进行拟合回归模型分析；下面我们将从多元回归的示例、具有连续预测变量和类别预测变量的多项式回归示例、逐步回归的示例进行拟合回归模型进行分析。工具/原料moreMinitab17回归_示例.MTW多元回归示例的方法/步骤1/8分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入回归示例.MTW,左键单击打开按钮。

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鼠标左键单击选择统计菜单栏，然后单击左键选择回归菜单，最后左键选择拟合回归模型。具体如下图所示：

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左键单击响应 (E) 标签下方的对话框，然后左键双击左侧的热通量项；然后同样的方法把东 南 北数据项输入连续预测变量(C)右边的对话框中。具体操作如下图所示：

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左键单击图形， 在残差图下，选择标准化。 在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态概率图以及残差与拟合值。 在每个对话框中单击确定。

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我们得出以下图形结果：

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图形窗口输出

· 直方图表明数据中可能存在异常值，因为图的最右端有两个条形。

· 正态概率图显示一个与正态分布一致的近似线性模式。图中右上角的两个点可能是异常值。用笔刷刷图形可将这两个点标识为 4 和 22，同样的点在输出中标记为异常观测值。请参见检查模型和识别异常值。

· 残差与拟合值图显示当拟合值增大时，残差会变小（更接近参考线），这表明这些残差可能具有非恒定方差。