在对图片进行卷积处理的时候，如果卷积模版（卷积内核）过大，且不对原图的边界进行扩充，会导致处理之后得到的图片尺寸变的很小，也就是严重失真。而扩充边界有多种方法，本文就介绍一下这些填充方法。工具/原料more电脑python3+方法/步骤1/6分步阅读

这是原始图像。

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根据图像的边界的像素值，向外扩充图片，每个方向扩充50个像素。

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)

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把靠近边界的50个像素翻折出去（轴对称）：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)

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这是另一种折射：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT_101)

不知道有什么区别。

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常数填充：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,

cv2.BORDER_CONSTANT,value=)

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a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_WRAP)

这是干什么？我有点糊涂。

注意事项

一般的卷积模版，都是3*3或者5*5的，这样每个方向只需要填充1个或2个像素就可以了。

PYTHON编程语言图像处理OPENCV