在这里我们将介绍如何用Minitab17进行配对T分析；当配对差异服从正态分布时，此检验适合于检验配对观测值之间的均值差。 假设一家制鞋公司要对用于男童鞋鞋底的两种材料 A 和 B 进行比较。在此示例中，研究中的十个男孩都穿了一双特殊的鞋，一支鞋的鞋底由材料 A 制成，另一支鞋的鞋底由材料 B 制成。鞋底类型是随机分配的，以考虑到左右脚在磨损方面的系统差异。三个月后，对鞋的磨损情况进行测量。 对于这些数据，您将使用配对设计，而不是非配对设计。配对 t 过程的误差项可能比对应非配对过程的误差项小，因为它消除了由于对之间的差异而产生的变异性。例如，一个男孩可能生活在城市里，大部分时间在铺筑过的地面上行走，而另一个男孩可能生活在乡村，大部分时间在未铺筑过的地面上行走。 工具/原料moreMinitab17统计示例.MTW方法/步骤1/7分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

2/7

打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

3/7

在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入统计示例.MTW,左键单击打开按扭。

4/7

选择统计 基本统计 配对 t。

5/7

选择每个样本一列，在样本 1 中，输入材料 A。在样本 2 中，输入材料 B。单击确定。

6/7

我们得到的图形结果如下图。

7/7

解释结果：

两种材料之间的均值差的置信区间不包括零，这表明两种材料之间存在差异。较小的 p 值 (p = 0.009) 进一步表明，数据与 H0:m d= 0 不一致，即两种材料的性能并不相同。特别需要指出的是，就三个月检验周期内的磨损而言，材料 B（均值 = 11.04）的性能要比材料 A（均值 = 10.63）好。