程序如下：

clear all;

clc;

I=imread(up4-Amp.png);

OutImg=I;

R=I(:,:,1);

G=I(:,:,2);

B=I(:,:,3);

R=medfilt2(R,);

G=medfilt2(G,);

B=medfilt2(B,);

I1=cat(3,R,G,B); % 对彩色图像R,G，B三个通道分别进行3×3模板的中值滤波 cat函数用于连接两个矩阵或数组

R=filter2(fspecial(average,3),R)/255;

G=filter2(fspecial(average,3),G)/255;

B=filter2(fspecial(average,3),B)/255;

I2= cat(3,R,G,B); %对彩色图像R,G，B三个通道分别进行3×3模板的均值滤波

figure,imshow(I);

title(原图)

figure,

imshow(I1);

title(中值滤波)

figure,imshow(I2);

title(均值滤波)

注意事项

1、在频域滤波，由于是点乘，所以滤波模板矩阵和图像矩阵必须尺寸一样。

2、因为尺寸一样，它们的原点必须要对齐。

3、因在进行离散傅里叶变换后，在频域点乘，相当于在时域卷积，但是这个时候实际上是对时域周期矩阵进行卷积。直接在时域卷积，matlab默认是在边界补0。

4、Matlab freqz2（）这个函数可以自动得到一个指定尺寸的，对应于时域的频域模板。

5、图像经过傅里叶变换后，它的原点在左上角。而模板经过freqz2后，原点在中心，所以只要平移其中的一个就好了。

6、在对原图像进行傅里叶变换之前，按照一定规则补0就好了。