第一，EXCEL中的数据。

13.00 23.11 64.83 24.39 92.85 66.24 75.59 97.91 117.20 150.46

第二，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：

close all; clear all; clc

data=xlsread(abc.xlsx,1);

x=1:1:10;

y=polyfit(x,data,3)

plot(x,data,linestyle,none,marker,.,markersize,35)

其中xlsread(abc.xlsx,1)是从EXCEL表格abc.xlsx中读取数据，y=polyfit(x,data,3)是对EXCEL中的数据(因变量)与自变量x进行3阶拟合。plot(x,data,...)是绘制data的散点图。

第三，保存和运行上述代码，在命令行窗口得到如下拟合结果。

y =0.3944 -5.8928 36.5111 -20.6923

也就是说，3阶拟合结果为：

y=0.3944*x.^3-5.8928*x.^2+36.5111*x-20.6923;

第四，同时得到EXCEL数据的散点图如下。

第五，在第三步中获得了3阶拟合结果y =0.3944 -5.8928 36.5111 -20.6923，下面编写代码把拟合曲线与数据散点图画在一起，比较一下拟合效果。接着输入以下代码：

hold on;

yy=0.3944*x.^3-5.8928*x.^2+36.5111*x-20.6923;

plot(x,yy,-r,linewidth,2)

第六，保存和运行上述脚本，最终得到如下图形，数据散点图与拟合出的3阶曲线图放置在一起，从而能够很好的发现拟合效果。