需要计算U值表。

计算a/2=0.025。

计算1-0.025=0.975。

拿出标准正态分布表，查中间的概率百值找到0.975，此时竖向与横向来对应值分别是1.9和0.6，即：Z（1.96）=0.975。

所以说U值表的u0.025=1.96。

u检验评估两个独立的顺序数据样本源是否来自同一个总体。当虚无假设未被拒绝时，可以得出两样本在因变量上没有差异的结论。

因此，u检验验被看作非参数检验中的独立样本t检验。与t检验不同的是，u检验适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价，当数据为正态分布时，t检验比u检验更具统计效能（即，当假设的差异确实存在时，t检验更容易发现zhidao这些差异。

使用u检验，首先需要将两个独立样本的分数转化为其所在合并样本中的名次（顺序数据），然后检验基于两样本名次计算出的u值，以此来评估两组的平均名次间是否具有显著差异。

比如查U0.95。U0.95大概是-1.64，你这个表从2.20开始的没法查0.95，只能查0.986以上的举个例子怎么查0.986，在表里找1-0.986=0.014，发现在左下角横着看是2.2，竖着看是0,或0.01，所以U0.014的值是2.20-2.21.U0.986的值是-2.20左右。

u是原来的数据经过均值和标准差修正后直接查标准正态分布的。u检验表下表来查。

标准正态分布曲线为下。

统计学中，知道u值，代入分布函数中就可以求出来。

如果只知道 afa值，就需要查表得出阈值u，然后计算。