多变量观测值聚类使用观测值聚类可在组最初未知的情况下将观测值分组。在这里我们假设：您对 12 种早餐谷类食品品牌的五种营养元素（蛋白质、碳水化合物、脂肪含量、卡路里和维生素 A 的日摄取量）进行了测量，目标是按相似特征将谷类食品品牌分组。此外，还要请求树状图并为每个聚类指定不同的线条类型和颜色。工具/原料moreMinitab17谷类.MTW方法/步骤1/8分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入谷类.MTW,左键单击打开按扭

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左键单击菜单栏选择统计 --- 多变量 --- 观测值聚类。

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左键单击在“变量或距离矩阵”对话框中，左键单击左侧对话框分别一个个地输入“蛋白质-维生素 A”，从“联结法”中，选择最长距离，并从“距离量度”中选择 ”Euclidean 平方“选项。

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左键选中“显示树状图”，单击“自定义”。在标题中，输入“谷类食品数据的树状图”，在每个对话框中左键单击”确定“按扭。

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我们得出以下结果：

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结果解释：

，谷类食品 1 和 4 组成第一个聚类；谷类食品 2、3、5、12、11、6 和 8 组成第二个聚类；谷类食品 7 和 9 组成第三个聚类：谷类食品 10 组成第四个聚类。