给出两个5*6的矩阵：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

a = np.arange(30).reshape(5,-1)

b = np.arange(-10,20).reshape(5,-1)

合并这两个矩阵：

c = np.row_stack((a,b))

这叫做按行合并，所以a在上，b在下。

按行合并还可以写为：

c = np.vstack((a,b))

按列合并，也有两种写法：

c = np.hstack((a,b))

d = np.column_stack((a,b))

给出四幅大小相同的图片。

加载这四幅图片：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import cv2

imgs =

for i in :

a = cv2.imread(i+.png)

imgs.append(a)

p,q,r,s = imgs

p和q横向合并：

b = np.hstack((p,q))

r和s横向合并：

c = np.hstack((r,s))

b和c纵向合并：

d = np.vstack((b,c))

两个矩阵可以按行合并，需要它们的列数一致；

两个矩阵可以按列合并，需要它们的行数一致；

两个图片可以横向合并，需要它们的通道数一致、高度一致；

两个图片可以纵向合并，需要它们的通道数一致、宽度一致。