在使用python进行数据预处理时，如何根据两列或多列数据对DataFrame进行联合排序。工具/原料morepythonpandas方法/步骤1/10分步阅读

如图所示，我们现有数据log_data包含如下四列信息：user_id，post_id，date，act_type（数据中的信息并未按照一定的顺序进行排列）

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现在我们想按照如下规则对数据进行排列：（1）依据时间先后顺序；

（2）在依据时间先后顺序的前提下，按照用户id由小到大进行排序

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实现上述目的，我们需要使用到sort_values( )函数。具体用法如下：

DataFrame.sort_values(by=##, axis=0, ascending=True,inplace=False)

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第一步：确定所依据列的先后顺序，例如，这里我们是先按照date列，再按照user_id列，那么by后面需要数据的就是：，即：

log_data.sort_values(by=, )

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第二步：我们依据的列索引信息对数据进行重新排序，所以axis后面依旧输入0，即：

log_data.sort_values(by=, axis=0, )

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第三步：输入排序的形式，即按照升序还是降序。这里我们都选择升序，即由小到大，将ascending后面设置为True。

log_data.sort_values(by=, axis=0, ascending=, )

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第四步：是否替换原始数据，这里我们选择不替换，也就是将inplace设置为False，将墨争良替换后的数据另保存给一个新变量（log_data_test）:

log_data_test =log_data.sort_values(by=, axis=0,ascending=, inplace=False)

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得到结果如睡铲图所示

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可以看到排序后的数据，首先是按照时间进行排序的

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时间相同时，是按照id由小到大进行排序的

注意事项

如果选择多个列组合排序，排序方式，即ascending也需要进行相应的多个设置

PANDAS排序DATAFRAME排序PANDAS多列排序PANDAS两列排序PYTHON