灰度拉伸是灰度分段线性变换的一种，能够增强图像对比度，实际上增强原图各部分的反差，增强输入中感兴趣的灰度区域，抑制不感兴趣的灰度区域。介绍1/3分步阅读

函数表达式如图，重要的参数是,.

x1和x2是需要转换的灰度范围，y1和y2参数决定线性变换的斜率.

可以看出函数表达式就是分段函数的表达式.

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如图是x1，y1等值取一般值时，输入图像的灰度到输入图像灰度分段线性变换的映射.

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当斜率大于1，拉伸区域会变亮，斜率小于1会变暗.

分析函数parse_inputs1/6

对图像变换前，需要定义一个分析输入参数个数和有效性的函数parse_inputs.

输出：图像A、索引图调色板map、参数组

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首先建立一个空map，以免后面调用isempty(map)出错.

使用IPTCHECKNARGIN检查输入参数个数是否符合要求，使用IPTCHECKINPUT检查给定矩阵元素是否属于给定的类型列表.

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然后根据参数个数不同，分别确定相应的返回值.

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检测输入参数的有效性，检查RGB数组.

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检查调色板map.

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最后将int16矩阵化为uint16类型.

函数imgrayscaling1/7

该函数进行灰度拉伸，若输入图像不是灰度图像，会自动将图像转化为灰度形式.

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计算输入图像A的数据类型对应的取值范围.

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对非灰度图像进行转换.

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读取原图大小并初始化输出图像.

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使用嵌套循环和选择结构进行分段线性变换.

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将输出图像的格式变为与输入图像相同.

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输出，如果没有提供参数接受返回值.

示例1/3

以自带的coins.png为例，原图如图.

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为 灰度拉伸后的图像如图.

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为 灰度拉伸后的图像如图.

MATLAB图像灰度拉伸分段线性变换