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    HLM多层线性模型教程:[3]认识HLM6.0界面

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-05-03
    【导读】:
    采用HLM6.0分析多层线性模型能够非常直观的建立方程式,每层变量清晰明了,使用界面友好简洁。下面我将为大家介绍HLM 6.0的主界面,并告诉大家各界面的主要功能。工具/原料moreHLM6.0方法/步骤1/8分步阅读

    我们打开HLM的主界面,最上面的工具栏就是我们用到的主要菜单,首先file下面我们可以创建新的hlm/mdtm文件(hlm中最重要的文件),如下图,假如我们已经建立好了HLM的MDM文件,那么我们在下次打开的时候需要选择make new mdm from old mdm files,HLM不能直接打开之前的文件,可以从之前的MDM文件中运行。我们需要新建立一个HLM处理,点击如下图,一般如果数据是存在SPSS或者STATA,SAS中的选择stata package input

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    然后我们会看到如下界面,我们一般用的就是2层,假如数据位3层结构,选择HLM3,假如因变量为多个,可以选择下面的MULTIVARIABLE。

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    建立文件的界面主要如下图,区域1和区域2是MDM文件的名称与保存,两个名称可以不一样,但是不能空着。区域3是数据类型的选择,假如数据位人嵌套在组中,选择第一个,假如是追踪数据的多个时间点测量,选择第二个。区域4是水平1的界定,区域5是水平2的界定。选择已经在SPSS中编辑好的数据,然后界定第一层的变量和第二层的变量(详见下篇经验)。最后先make mdm 然后我们可以检查MDM,出来一些描述性的结果,如下图2,然后我们点击DONE

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    点击之后出现下面的界面,水平1的数据下包括右下方的所有变量。然后我们点击因变量,将其设定为产出变量,假如本数据中score为因变量,左击score,选择outcome variable。

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    然后左击自变量,有三种方式,一种是没有中心化的,一种是组中心化的,一组是总体中心化的数据,根据数据类型进行选择,一般假如是原始数据的话选择没有中心化的。

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    再者,我们有时候需要将第二层的某些方程中的随机效应改为固定效应,这个时候在HLM6.0中的操作非常简单,只需要将你所需要固定的随机变量点击变为灰色即可,如下图

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    然后继续设置第二层的变量,如上一样,注意设置哪个方程首先需要点击一下该方程。

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    然后我们就可以运行该程序了。我们也可以先保存再运行,运行之后的结果默认会以hlm2为文件名的txt文档保存在MDM文件所放置的文件夹中。

    线性hlm6.0
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