订阅如何使用MATLAB拟合数据？
来源：网络收集 点击： 时间：2024-02-19【导读】：
我们经常在数据处理时，希望拟合出来一个方程，来用于接下来的程序编写，MATLAB提供了工具箱来进行拟合，让我们一起来学习一下吧。工具/原料moreMATLAB方法/步骤1/7分步阅读
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注意事项
导入我们的数据，从excel、mat文件导入等等，比如图中的x轴，y轴
2/7我们先看一下，这个数据的图形大概是什么样子？使用plot(x,y)
3/7在命令行窗口输入cftool，然后点回车，稍等几秒MATLAB会打开拟合工具箱
4/7在红色框图内点下三角选择数据，x轴对应刚才x的数据，y轴对应刚才y的数据
5/7在红色框图内点下三角选择拟合类型：
Custom Equation-自定义公式，
Interpolant-插值逼近，
Lowess中的linear-线性拟合，
Lowess中的quadratic-二次方程组，
Polynomial-多项式逼近，
Power-幂函数逼近，
Gaussian-高斯逼近，
Expotential-指数逼近，
Fourier-傅里叶逼近
6/7此处我选择多项式拟合，拟合结果会出现在红色框图内，包括拟合出来的方程和拟合效果，
拟合方程为y= 0.0005548*x^2 + 0.0574*x + 0.09685，
拟合效果为:
SSE: 0.02135 误差平方和
R-square: 0.9985 确定系数
Adjusted R-square: 0.9983
RMSE: 0.03905 均方根差
其中 R-square越接近1，效果越好，SSE和RMSE越小越好。
7/7观察拟合图形的最终效果，如图所示，点为对应的数据，线为我拟合出来的方程的图形
注意事项拟合效果不好时多尝试其他拟合类型
当数据点有些极点时，把这些明显错误的点先去掉，拟合效果会更好
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