经济学专业的同学一定要涉及到计量经济学，老师在学科结束考试都会布置一篇计量经济学报告来测评同学，下面我就告诉一下大家这个该怎么写，并附上本人早些时候写的一篇实例。方法/步骤1/8分步阅读

首先，需要确立本次实验课题，明确研究该课题的意义，并且找到相关数据来为研究做准备。

然后，建立符合该数据的数学模型，并且用Eviews软件对数据进行分析。

最后对所得出的结果做归纳总结分析。

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实例

中国交通邮政运输仓储业发展对工业影响的研究

一、 经济理论背景

交通邮政运输仓储业作为第三产业中的领头行业，是国民经济的重点战略产业，是整个联系整个国民经济的纽带，他的发展对于国民经济的运行起着至关重要的作用。而工业作为整个国民经济的命脉，他的发展对于一个国家经济实力的壮大有着极其重要的作用。那么如此重要的两个产业之间究竟存在着何种关系？本文试图从实证角度，利用计量经济法，根据年度资料建立我国交通邮政运输业与工业关系模型，来阐述二者究竟存在着何种关系。

二、指标选取和数据搜集

（一）中国交通邮政运输仓储业发展对工业的影响的选择和指标的选取

中国交通邮政运输仓储业。交通邮政运输仓储业在现代社会的地位日益重要，他成为了贯通整个国民经济发展的纽带，是这一行业将整个工业体系的各个部门相互联系起来，将其构建成一个整体，推动着整个国家的工业向前发展。

本文考虑了两个影响因素，共有二个时序变量：即中国交通邮政运输仓储业、工业产值。

本文采用线性回归的方法，建立直线模型，对中国交通邮政运输仓储业与工业之间关系进行线性回归分析，通过对整个模型的分析，来判断中国交通邮政运输仓储业对工业影响程度的大小，最后得出结论，提出政策意见。

（二）数据资料

见下图

（三）建立模型

Y=b0+b1X+U

三、实验过程

（一）回归模型参数估计

表2：中国交通邮政运输仓储业对工业影响的回归分析

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估计结果为

=563.3847+7.307256

(0.966237)(59.03784)

R2=0.992878 F=3485.466

该模型可决系数为R2=0.992878，2=0.992594可决系数很高，数据的拟合优度很好。F检验值3485.466，明显显著。

（二）处理异方差

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根据怀特检验，white统计量为11.41366，p值为0.003323＜0.05，模型存在异方差，如上图所示。

下面进行异方差的修正。

用模型对数变换对异方差进行修正，重新进行回归估计：

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方程表达式为：Y1=2.456566+0.945691X1+u

(18.33858) (53.16705)

R2=0.991233,DW=0.499132,F=2826.736

其中，Y1=log（Y），X1=log(X)

根据上述分析结果，运用White检验，得出如下分析：

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由此看出，异方差已经得到修正。

（三）自相关的处理

根据DW检验决策规则，dL=1.316,Du=1.469，DW=0.499132,所以，0=DW=

1.316,因此，存在正相关。

7/8由上图分析得出ρ=0.749660，对模型进行广义查分，得到的广义查分方程为Yt-0.74966Yt-1=β1(1-0.74966)+ β2(Xt-0.74966Xt-1)+vt。对本式进行回归8/8

此时，duDW4-du,所以，自相关问题得到纠正。回归方程为：

Se=（540.3886）（0.320963）

t= (0.405904) (22.78139)

R2=0.955800F=518.9916 DW=1.750746

其中，,。

四、经济和统计意义

根据分析得出回归方程表示，当交通邮政运输仓储业的营业额扩大一个单位，那么工业产值就会增加7.311982个单位，由此看出，交通邮政运输仓储业的发展能够极其有力的促进工业的发展，因此，国家要想发展工业，就要考虑交通邮政运输仓储业的发展。

五、结论

本文通过对1980到2006年中国交通邮政运输仓储业和工业数据的实证研究，得出结论：交通邮政运输仓储业的发展可以极其有力的带动工业的发展，我国应该重视交通邮政仓储运输事业的发展，提高其效率，这对于工业，乃至整个国民经济的发展都是极其有利的。

注意事项

实例仅作为参考。

计量经济学