借助主成分得分对河南省各市进行聚类分析。在进行聚类分析时，指标越多就会使样品间的共性显示得越少，太多的指标会使计算出的样品间的距离偏大，从而不利于样品间相似性的综合和聚类分析的进行，往往达不到所想要的分类效果。SPSS软件可以在不知道最终类别个数的情况下，画出完整的聚类分析谱系图，因此下面用SPSS软件对河南省18个市进行聚类分析。工具/原料morespss软件实验数据方法/步骤1/7分步阅读

在spss中打开数据，选择分析→分类→系统聚类：

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变量选择f1，f2得分，聚类选择个案，勾选输出统计量和绘图;

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点击设置统计量，默认选择即可

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点击选择分类方法，这里选择了离差平方和法；

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点击绘制，勾选树状图，这个是我们输入查看谱系图的依据：

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确定查看谱系图，分析聚类结果，改用不同的分类方法，得到谱系图进行综合分析；

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由于方法众多，这里选取最为常用较结合实际的离差平方和法进行分析,这里仅给出分组的结果，即聚类分析的方法，每个分组的分析较长不再赘述。

注意事项

楼主的聚类分析是建立在上一篇主成分分析基础上的，两篇可综合来看

spss聚类分析主成分聚类分析