订阅eviews怎么检验多重共线性?
来源：网络收集 点击： 时间：2024-02-19【导读】：
多重共线性即两个或多个解释变量间出现共线性的问题，用eviews可以很快速的检验出，下面来举例说明一下步骤。工具/原料moreEviews7.2实验数据方法/步骤1/5分步阅读
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总结：1/1
简单相关系数检验：
通过检验x1 x2 x3 之间的相关系数r，若任意两者之间的接近1，则说明二者之间存在相关性，即存在多重共线性。
2/5在输入好数据的基除上，如图进行操作：
可见x2与x3之间的r=0.785534，很接近1，所以x2、x3之间存在共线性，即存在多重共线性问题。
3/5综合统计检验 ：
通常，如果出现R^2和F值都很大，而t值很小的情况，则说明存在多重共线性。
4/5步骤与OLS检验相同，都是通过Quick--Estimate Equation，在对话框中输入Y C X1 X2 X3即可。
5/5由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。
总结：1/11、正确使用EVIEWS。
2、能根据计算结果进行多重共线性检验和出现多重共线性时的补救。
3、数据为demo data2。
注意事项我们要结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。
解释变量之间存在高度线性相关性。
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