在这里我将向大家介绍如何用Minitab17进行双方差检验分析，双方差过程执行假设检验并计算两个总量的方差和标准差之间比率的置信区间；比率为 1 表示这两个总量相等。使用此检验来确定一个处理条件是否比另一个条件变异性更强。在这里假设为了提高家庭暖气系统的效率，进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后，对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸（气闸 1）和热活化气闸（气闸 2）。您想要确定一种设备的能耗变异性是否高于另一种设备。能耗数据（气闸内置能量消耗）堆叠在一列中。用一个单独的列（气闸）标识每个行属于哪个样本。工具/原料moreMinitab17炉子.MTW方法/步骤1/7分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入炉子.MTW,左键单击打开按扭。

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单击鼠标左键在菜单栏选择统计菜单；然后左键选择基本统计菜单；最后左键选 择 双方差的菜单。具体操作步骤如下图。

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单击鼠标左键选择这两个样本都在一列中选项， 在样本中，输入 气闸内置能量消耗，在样本 ID 中，输入气闸。最后单击确定按钮。

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我们得到的图形结果如下图。

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解释结果：

该方法表显示正在检验的假设。因为您接受了默认值，原假设假定两个总体标准差的比率为 1（它们相等），而备择假设假定该比率不为 1（它们不相等）。检验结果显示在输出的底部。

统计表中显示各总体的标准差和方差的样本数量和点估计值。统计表还显示总体标准差或总体方差的置信区间。

Minitab 计算标准差和方差比的 95% 置信区间。如果这些区间包含 1，则没有足够证据表明总体的标准差或方差不相等。

“会话”窗口底部给出 Bonett 检验和 Levene 检验的结果。一般而言，除非有非常偏斜或重尾分布的少量样本，否则应以 Bonett 法作为结论依据。（有关进一步讨论，请参见双方差检验。）

对于能耗示例来说，因为 p 值（0.586 和 0.996）均大于 a 的合理选择范围，因此无法否定标准差相等的原假设。这些数据并未提供足够证据证明两个总体的标准差不相等。