多变量项目分析用于评估调查或检验中的多个项目度量同一结构体时的可靠程度。在这里我们假设：一家银行想对客户进行调查，以确定客户对其服务及时性的满意程度。您拟定了以下四个调查问题：第 1 条 - 我的电话、电子邮件或信函咨询在合理时间内得到答复。第 2 条 - 我对所提供服务的及时性感到满意。第 3 条 - 我等待服务的时间是合理的。第 4 条 - 我对得到的服务感到满意。每个问题都按 5 分 Likert 评定法来回答：1 = 非常不满意，2 = 不满意，3 = 中立，4 = 满意，5 = 非常满意。分发调查问卷之前，您想对这些问题进行检验，以确保它们能够一致地度量客户服务的及时性。您请了 60 位客户来回答这四个问题。工具/原料moreMinitab17CRONBACH.MTW方法/步骤1/8分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入CRONBACH.MTW,左键单击打开按扭。

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左键单击菜单栏选择统计 --- 多变量 --- 项目分析。

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左键单击在“变量”对话框中，依次输入“第 1 条 - 第 4 条”。

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左键单击“图形”按扭，并选中含平滑器的数据的矩阵图，在每个对话框中单击确定。

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我们得出如下的结果：

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结果解释：

整体 Cronbach alpha 为 0.7853，比常用基准值 0.7 要高。这表明至少有部分项目一致地度量了客户服务的及时性。

在本示例中，第 1 条、第 2 条和第 3 条高度相关，相关值在 0.8 左右。第 4 条与其他几条不相关，因为相关值接近 0。

此外，矩阵图也以图形方式表明，第 1 条、第 2 条和第 3 条具有正相关关系，而第 4 条与结构体中的其他几条没有关系。