一项研究电子商务网购平台的偏好数据，并且想分析学历与网购平台的偏好差异性情况。总共收集200个样本，数据如下图所示（图中仅列出10个样本数据）。

1.计算百分比

很容易的想到，通过百分比方式了解研究群体对于网购平台的偏好，是一种很自然的做法。当前有200个样本，比如有98个选择了拼多多，那么选择比例就是98/200=49%，类似其它6项也一样，这种计算百分比的方法最为简单，使用也最多，而这种百分比在专业上称作‘普及率’。

2.普及率和响应率

响应率是一种各选项的选择相对占比指标，更加强调选项之间的PK，因为各个比例的加和一定为100%，所以选项之间可以进行PK对比。

普及率是一种人群的占比，更加强调样本中有多少比例选择某项。两个指标值的侧重点不一样，如果深入一点的分析，通常需要对响应率进行分析。当然响应率也可以使用图形进行表达，如下图：

3.帕累托图

在多选题设计时，很多时候我们想找到某个问题发生的原因，比如说银行服务柜台不满意的地方有哪些？多选题选项分别有：服务态度、等候时间、银行网点少等等很多个原因，从银行角度来看，出现客服对于柜台不满意的原因有很多，首先需要抓住重要的原因，可根据2/8原则进行分析，20%的事情导致了80%的不满意 ，比如服务态度这一项做好了，可能客服的满意度就会提升80%，帕累托图正是基于2/8原则进行分析。

4．CochranQ检验

进行CochranQ检验时，首先看P值，上表格中P值为0.000，那么说明具有显著性差异，即针对7个选项（分别是拼多多，京东，天猫，苏宁，当当，唯品会和其它）的选择比例上有着显著性差异。

这就从统计上证明了各个选择比例具有差异，那么具体差异情况如何呢？可通过统计图对比详细查看。

5.卡方检验

除了CochranQ检验外，有时候需要进行差异对比，比如本次例子中，想对比不同学历的群体，他们选择网购平台的偏好上是否有明显的差异性呢？此时就可使用卡方检验的方法。

首先看P值，P值为0.0000.01，意味着各学历群体，他们对于网购平台的偏好上有着显著性的差异，即各学历群体他们很可能使用不同的网购平台。