首先，要明白在SPSS中常见的相关分析有三处，【交叉表-统计-相关【相关分析】【线性相关-统计-部分相关和偏相关】

其次，要明白常见的三种相关系数以及他们的使用条件，皮尔逊系数，斯皮尔曼系数和肯德尔系数。

例如皮尔逊相关系数需要满足三个条件

1.两个变量都是符合正态分布的连续变量

2.两个连续变量是配对的，即来自于同一个个体

3.两个变量存在线性关系，通过散点图来检验。

案例：身高和体重是否存在相关？

第一步：确定采用皮尔逊相关，因为两个变量均为连续型变量，服从正态分布，存在线性相关。首先，点击【分析-相关-双变量】

第四步：将身高、体重移入右边的变量中，在选项卡中选择自己想要的信息，比如平均数和标准差。选择下边皮尔逊相关。

第五步：确定后，分析结果。相关性结果包括相关系数、显著性大小和样本量。

P值反映的是有无相关的问题，相关系数是相关程度的大小的问题。结果显示，身高与体重的相关系数是0.853，显著性为0.000小于0.05，所以表明，身高越高，体重越重。