通过案例学会分布滞后模型与序列相关问题
来源:网络收集 点击: 时间:2024-02-29具体案例分析如下:1970—1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X的相关数据如下表(单位10亿美元):(一一对应即可)
年份
厂房开支Y
销售量X
1970
36.99
52.805
1981
128.68
168.129
1971
33.6
55.906
1982
123.97
163.351
1972
35.42
63.027
1983
117.35
172.547
1973
42.35
72.931
1984
139.61
190.682
1974
52.48
84.79
1985
152.88
194.538
1975
53.66
86.589
1986
137.95
194.657
1976
68.53
98.797
1987
141.06
206.326
1977
67.48
113.201
1988
163.45
223.547
1978
78.13
126.905
1989
183.8
232.724
1979
95.13
143.936
1990
192.61
239.459
1980
112.6
154.391
1991
182.81
235.142
2/71. 假定销售量对厂房设备支出有一个分布滞后效应,使用4期滞后和2次多项式去估计此分布滞后模型;
2.当设定模型为时,
(1)是否存在序列相关?
(2)若原模型存在序列相关性,试用最小二乘法估计原模型。
(3)若原模型存在序列相关性,试用Newey-west估计原模型。
3/7建立工作文件夹,并录入数据:







产生滞后效应的原因 : 1、心理因素:人们的心理定势,行为方式滞后于经济形势的变化,如中彩票的人不可能很快改变其生活方式。
2、技术原因:如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产。
3、制度原因:如定期存款到期才能提取,造成了它对社会购买力的影响具有滞后性。
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