介绍在Processing 3中如何使用random获取随机数，使用randomSeed设置随机种子，以及使用randomGaussian得到高斯分布的随机数。关于前后有关联的随机序列（柏林噪声）的获取，与此经验无关，需要使用noise函数，详见连接。工具/原料moreProcessing 3方法/步骤1/5分步阅读

直接使用random(最大值)即可得到一个在0~最大值之间的随机浮点数。

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如果对返回的随机数上下限都有要求，使用random(最小值,最大值)以获取指定范围内的随机数。

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计算机中的随机数是伪随机数。

使用randomSeed(种子数)可以设置随机数种子，并且随机数位置回到第一个。

如图，通过两次使用randomSeed(5)，返回的随机序列完全相同。

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使用randomGaussian函数（无参数），返回一个随机数。对应随机变量的概率分布是中心为0，标准差为1的高斯分布。（正态分布）

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如图，调用16000次randomGaussian，将返回值放大20倍，落入400个区间的数量进行统计，并做出柱状图，可以看到近似是高斯分布的形状。

注意事项

如果不指定randomSeed，Processing会在每次开始时根据当前时间计算出种子，通常都会得到完全不同的随机序列。

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