在我们对一组数进行分析时，想要直观的观察这组数据，并想要得出这组数据的规律，这就需要对这组数据进行拟合。进行数据曲线拟合的工具和方法很多，这里给读者介绍两种利用Matlab进行数据曲线拟合的方法。希望对您有所帮助。工具/原料more电脑Matlab软件方法/步骤1/8分步阅读

第一种方法、利用polyfit函数进行多项式法的曲线拟合：多项式法拟合曲线是最为常见的方法，除此之外还有高斯法、指数法、对数法、插值拟合等。

1. 打开Matlab--点击“新建脚本文件”菜单（或则同时按下Ctrl+N）--得到一个新的脚本文件（m文件），在脚本文件中编写程序方便修改。

2/8

2. 本次讲解的例子如下图一所示，对下图一中的一组数据进行曲线拟合。m文件中输入下图二中所示程序--点击保存--点击运行

3/8

3. 编写好程序以后--点击保存--点击运行，就可以在Matlab的命令窗口中标看到求解结果（拟合的多项式系数），在figure页面就可以看到拟合的曲线。

4/8

第二种方法、利用Matlab中的CurveFitting工具进行曲线拟合：这是一个比较简单实用的曲线拟合方法。

1. 打开Matlab--将要拟合的数据通过命令保存到工作区。

5/8

2. 点击Matlab上方的菜单栏中的APP--curveFitting--调出曲线拟合APP

6/8

3. 在curveFittingTool页面按照下图所示进行参数设置

7/8

4. 在CurveFittingTool中点击文件菜单--点击Print to Figure--即可将拟合曲线导到figure页面 。

8/8

总结：

利用Matlab进行曲线拟合的两种方法总结一下就是下面几点：

注意事项

利用编写程序的方法除了多项式以外也可以进行其他方式的拟合

利用Curve Fitting Tool工具进行曲线拟合，要先将变量导入到Matlab的工作区

MATLAB曲线拟合