订阅spss线性回归分析结果解读
来源：网络收集 点击： 时间：2024-02-19【导读】：
SPSS回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术工具/原料moreSPSS方法/步骤1/4分步阅读
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回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归
SPSS: Analyze- Regression- Linear
2/4弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图：
3/4如图，Sig. P.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关
4/4R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square
总结1/1回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归
SPSS: Analyze- Regression- Linear
弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项
Sig. P.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关
R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square
注意事项希望可以帮到你
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