订阅origin数据处理，怎么对粗糙的数据平滑（3）？
来源：网络收集 点击： 时间：2024-05-23【导读】：
在使用origin对数据进行平滑时，我们在之前的经验分享中已经介绍了四种方法，接着我们会在此介绍最后一种方法，并且把他们和之前的数据进行比较处理，从而说明他们的使用条件。工具/原料more计算机origin软件、数据方法/步骤1/3分步阅读
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注意事项
前面我们已经介绍了四种对粗糙的实验数据处理的方法了，然后我们会接着介绍最后一种方法，也就是loess的模式方法，如图（1）所示，然后我们点击Ok就能得到如图（2）所示的结果。可以看出的就是这种平滑方式和之前的lowess method模式结果没有太大的差别。
2/3然后，我们把这几种不同的平滑模式进行比较，如图（3）所示，是五种不同平滑模式的数据图，很明显的可以看出，前两种平滑模式对原始数据的保留度很高，如图（4）所示，在一些小的不明显的信号也同样能被保留下来。
3/3最后，就是后三种的平滑模式相对来说，对原始数据的保留度很低，一些不太明显的信号在这里都会被过滤掉，只有一些比较强的信号才能被保留下来。如图（5）所示，所以在具体处理数据的时候我们还是需要根据具体情况选用不同的方式，最终使实验数据得到很好的表达，如图（6）的结果。
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