对于一个m行，n列的多变量数据表格，怎么对每列数据（每个变量）都依次取24个（行）数据求出其平均值然后保存到新的数据表格中呢？下面分享给大家一个对m行*n列的多变量数据表格，对每列数据（每个变量）都依次取24个（行）数据求出其平均值然后保存到新的数据表格中方法步骤及MATLAB程序。工具/原料more电脑MATLABm行，n列的多变量数据表格方法/步骤1/7分步阅读

清空工作区和命令行窗口，防止工作区和命令行窗口已经存在的变量及代码影响计算结果。

清空工作区和命令行窗口MATLAB程序为：

clc;

clear;

2/7

将m行，n列的多变量数据表格使用xlsread函数读入到bianl矩阵。

程序如下：

bianl=xlsread(opt.xlsx); %读入样本数据表格

打开工作区的bianl矩阵检查是否将m行，n列多变量数据表格正常读入。

运行结果如下图。

3/7

计算多变量数据表格的大小 ，计算出来的行数保存到m,列数保存到n。

matlab程序：

=size(bianl);

结果如下，这里是m等于744行，n等于7列的多变量数据表格，即7个变量，7444组数据。

4/7

初始化和定义用于保存计算结果的矩阵大小。

程序为：

brank=m/24;

aver=zeros(brank,n);

说明:

“brank=m/24;”是计算“保存计算结果矩阵”的行数，由于每次取24个数据求出一个平均值并保存，所以“保存计算结果矩阵”的行数为原“多变量数据表格”的行数m除以24。

“aver=zeros(brank,n);”是初始化“保存计算结果矩阵”的大小和全部初始化值为1，由于计算后的变量个数是始终不变的，所以“保存计算结果矩阵”的列数与原“多变量数据表格”的列数相同，即为n列。

计算结果如下。

5/7

然后采用嵌套for循环依次对每列数据（每个变量）都依次取24个（行）数据求出其平均值然后保存到aver矩阵中。

程序如下：

for i=1:n

for j=1:brank

aver(j,i)=sum(bianl(24*(j-1)+1:24*j,i))/24;

end

end

运行结果如下图所示。

6/7

然后将计算结果矩阵aver写入到opt24平均值数据Excel表格。

程序如下：

xlswrite(opt24平均值.xlsx,aver);

运行结果如下图所示。

7/7

“MATLAB对多变量表格每次取24个数据求平均值”完整的程序及MATLAB代码截图如下：

clc;

clear;

bianl=xlsread(opt.xlsx);

=size(bianl);

brank=m/24;aver=zeros(brank,n);

for i=1:n

for j=1:brank

aver(j,i)=sum(bianl(24*(j-1)+1:24*j,i))/24;

end

end

xlswrite(opt24平均值.xlsx,aver);

注意事项

xlsread、xlswrite表格后缀根据实际Excel表格格式修改为xlsx或xls

两个表格提前准备好放在这个m文件目录下。

MATLAB多变量依次均值